NLP

Natural Language Processing : traitement automatique du langage

L’ensemble des techniques qui permettent à une machine de traiter du texte ou de la parole comme des données : trier, extraire, traduire, résumer, répondre. Le domaine est bien antérieur aux modèles de langage actuels.

Ce que le terme recouvre

Trier des courriels, extraire une date d’un contrat, traduire, résumer, répondre : toutes ces tâches supposent qu’une machine manipule du langage. Le NLP est le nom collectif de ces méthodes, employé dans la recherche bien avant que les modèles de langage n’existent.

Avant et après les grands modèles

Pendant des décennies on écrivait des règles et des dictionnaires, tâche par tâche, et chaque nouvel usage repartait de zéro. Depuis les Transformers, un même modèle apprend le langage une fois puis s’adapte. Le domaine n’a pas disparu : il a changé de méthode.

Des usages courants, rarement nommés

Un moteur de recherche interne, un classement automatique de demandes entrantes, une extraction d’informations depuis des documents numérisés. Le terme figure rarement dans un contrat, alors que la technique est là. On achète un résultat, pas une méthode.

Traiter le langage n’est pas le comprendre

Une extraction peut être exacte sur mille documents et fausse sur le millième, sans que rien ne le signale. Le système ne sait pas qu’il se trompe et ne le dira pas. C’est la raison pour laquelle un contrôle humain reste nécessaire là où la conséquence est sérieuse.

Mise à jour : 30 août 2026