LLM

Large Language Model — modèle linguistique de grande taille

Ce que c’est

Une architecture en couches de neurones artificiels, alimentée par des volumes de texte considérables. Chaque couche traite l’information à sa manière, ce qui permet au modèle de produire du texte cohérent — à condition que la quantité de données analysée soit suffisante.

Un calcul, pas une compréhension

Le modèle établit ce qui, statistiquement, vient après. Il ne sait pas ce qu’il écrit, ne vérifie rien et n’a aucune intention. C’est ce qui explique à la fois sa fluidité et ses erreurs les plus spectaculaires.

Ce que l’entraînement coûte

Des ressources de calcul considérables, et des corpus rassemblant à peu près tout ce qui se trouve en ligne : littérature, presse, forums, documentation. La composition de ce corpus détermine ce que le modèle saura — et ce qu’il ignorera.

Ce qu’il faut en attendre

Un résultat très fiable en traduction ou en reformulation, correct sur des sujets classiques, beaucoup plus incertain dès qu’un jugement est en jeu. Il produit alors une moyenne de son corpus, pas un avis.

Mise à jour : 16 août 2026