GPU
Graphics Processing Unit : processeur graphique
Ce qu’il fait autrement qu’un processeur ordinaire
Un processeur central traite peu d’opérations à la fois, mais très vite et dans l’ordre. Un GPU en traite des milliers en parallèle, toutes identiques. Entraîner un modèle revient à répéter des milliards de multiplications sur des tableaux de nombres : sa spécialité.
Des pixels aux réseaux de neurones
Il a été conçu pour calculer l’image des jeux vidéo, où chaque pixel se traite indépendamment des autres. Les chercheurs ont constaté que les réseaux de neurones réclamaient la même chose, et une pièce d’ordinateur de loisir est devenue l’infrastructure d’une industrie.
On le loue, on ne l’achète pas
L’usage se facture à l’heure chez un fournisseur de cloud, et cette location constitue l’essentiel du coût d’un projet d’intelligence artificielle — pas le logiciel, contrairement à ce que laissent croire la plupart des devis. Un modèle entraîné coûte cher une fois ; interrogé, il coûte chaque jour.
Peu de fabricants, beaucoup de demande
La production est concentrée sur très peu d’acteurs et la demande dépasse l’offre depuis des années. Le prix, les délais de livraison et jusqu’à la localisation géographique des calculs en dépendent : une contrainte industrielle devenue question de souveraineté.
Mise à jour : 30 août 2026
