Claude Mythos

Le modèle le plus puissant d’Anthropic, ouvert aux seuls défenseurs vérifiés

Claude Mythos est la classe de modèles d’intelligence artificielle qu’Anthropic présente comme sa plus capable pour la cybersécurité et la recherche en biologie. Son accès est réservé à des organisations vérifiées, parce que ce qui sert à trouver une faille sert aussi à l’exploiter.

Un modèle qu’on ne télécharge pas

Anthropic l’a annoncé le 7 avril 2026, sous le nom de Mythos Preview, avec le projet Glasswing : douze partenaires au départ, dont Amazon, Apple, Google, Microsoft, CrowdStrike et la Linux Foundation, puis plus de quarante organisations qui entretiennent des logiciels critiques. Mythos 5 a suivi en juin, Mythos 5.1 en septembre. Les équipes de sécurité y accèdent par un programme de vérification ; le grand public, non.

Même modèle, autres garde-fous

L’éditeur diffuse aussi Claude Fable 5.1, présenté comme le même modèle que Mythos 5.1 avec des protections plus strictes. En cybersécurité, les demandes sensibles, comme un test d’intrusion ou l’écriture d’un exploit, y sont confiées à un modèle moins puissant. Ce qui sépare les deux tient donc à l’accès, pas à la conception.

Ce qu’on lui prête

Selon Anthropic, Mythos Preview a relevé des milliers de vulnérabilités de gravité élevée dans les principaux systèmes d’exploitation et navigateurs, dont une faille vieille de vingt-sept ans dans OpenBSD et une autre de seize ans dans FFmpeg, logée dans une ligne que les outils de test automatisés avaient exercée cinq millions de fois sans rien voir. Ce sont les chiffres de l’éditeur ; il indique que les failles signalées ont été corrigées.

Le prix de l’accès

L’organisation qui l’utilise est vérifiée, ses échanges avec le modèle sont conservés au moins trente jours et surveillés, et une double authentification résistante à l’hameçonnage est exigée d’ici décembre 2026. Certains usages restent interdits à tous, accrédités compris : écrire un rançongiciel, monter une infrastructure de commande et de contrôle, exfiltrer des données en masse.

Mise à jour : 26 octobre 2026